把原本一整年事故的數量一次性的發生在某一天
對比
把一件大型事故平均讓它發生在每一天
會去做大的檢討或討論的通常只有前者
特別的事容易讓人印象深刻
但讓某一件事或一某個現象要成為話題不一定需要是真的或是什麼特別的事
在大數據時代 可以推估事情的走向驅勢
可以取得潛在需求的市場先機、投入某些刺激來引爆新的需求
或是當使用者在找尋自己想要的東西時
導向大多數人認為(也有可能只是被標題騙進去)或廠商想要的結果
但其結果不見得是使用者原本要的或是正確的 只是當你位在高斯的中間時會以為理所當然
故讓少量的東西調整了展示的的比例就成了常態 或甚至用虛數吸引一般人都有的從眾心態
企業所建構的大數據應用都是為了在經濟上獲益 當然 在政治上也能做為操作
大數據應用層面可以更廣 但在競爭下似乎很難用來彌平人類的慾望帶來更多幸福感
也就是製造的新問題說不定比解決的問題要多不知道幾倍
因最近的事需回到fb 看到以前的同學好友及他們貼文 忍不住多翻了一下
雖然有趣但看了一會後 還是有種噁心的感覺
對比
把一件大型事故平均讓它發生在每一天
會去做大的檢討或討論的通常只有前者
特別的事容易讓人印象深刻
但讓某一件事或一某個現象要成為話題不一定需要是真的或是什麼特別的事
在大數據時代 可以推估事情的走向驅勢
可以取得潛在需求的市場先機、投入某些刺激來引爆新的需求
或是當使用者在找尋自己想要的東西時
導向大多數人認為(也有可能只是被標題騙進去)或廠商想要的結果
但其結果不見得是使用者原本要的或是正確的 只是當你位在高斯的中間時會以為理所當然
故讓少量的東西調整了展示的的比例就成了常態 或甚至用虛數吸引一般人都有的從眾心態
企業所建構的大數據應用都是為了在經濟上獲益 當然 在政治上也能做為操作
大數據應用層面可以更廣 但在競爭下似乎很難用來彌平人類的慾望帶來更多幸福感
也就是製造的新問題說不定比解決的問題要多不知道幾倍
因最近的事需回到fb 看到以前的同學好友及他們貼文 忍不住多翻了一下
雖然有趣但看了一會後 還是有種噁心的感覺
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